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Mar 15, 2023Superación de desafíos al inspeccionar piezas móviles altamente reflectantes
El control de calidad (QA) es un paso esencial de cada proceso de fabricación: al garantizar que las piezas se fabriquen según las especificaciones, los fabricantes pueden evitar los notorios costos asociados con los productos defectuosos. Sin embargo, la inspección de piezas móviles altamente reflectantes históricamente ha sido un desafío para las soluciones tradicionales de visión artificial, lo que significa que el control de calidad automatizado no era una opción, el Inspekto S70 supera estos problemas.
El proceso de inspección de calidad visual generalmente se puede dividir en tres pasos consecutivos: adquisición de imágenes, que se refiere al proceso de adquisición de una imagen de alta calidad del artículo que se inspeccionará; reconocimiento de piezas, donde el sistema de inspección reconoce que la imagen adquirida contiene la pieza a inspeccionar; y finalmente la inspección de piezas, que es el análisis que se hace para establecer si la pieza es buena o defectuosa.
Desafortunadamente, cuando las piezas hechas de material altamente reflectante se mueven, por ejemplo, en una cinta transportadora, el paso de adquisición de imágenes se vuelve particularmente desafiante para los sistemas de visión artificial.
El desafío: reflexivo y en movimiento
En numerosas instalaciones de fabricación, las piezas y los módulos producidos están hechos de materiales altamente reflectantes, como metales o plásticos. Los ejemplos incluyen piezas metálicas recién salidas del proceso de forja o mecanizado, placas de circuito impreso (PCB) recubiertas en líneas de fabricación de productos electrónicos o elementos metálicos ensamblados en líneas de ensamblaje mecánico.
Los objetos reflectantes crean un desafío para la inspección de la calidad visual, ya que la luz reflejada hacia la cámara a menudo provoca la saturación de la imagen y la pérdida de detalles. El alto rango dinámico (HDR) es una metodología común utilizada para reducir los reflejos en una imagen. Esta es una técnica utilizada para reproducir un mayor rango dinámico de luminosidad de lo que tradicionalmente es posible con técnicas fotográficas o de imagen digital estándar.
Sin embargo, un desafío significativamente mayor es cuando la fuente de luz es un módulo de iluminación integrado, que forma parte del sistema de inspección, con una trayectoria de iluminación paralela a la línea de visión (LOS) de la cámara. En estos casos, aumenta la probabilidad de retroflexión y su intensidad.
HDR está lejos de ser adecuado en este escenario, y se deben aplicar técnicas patentadas antirreflejos (AR) de última generación. Estas técnicas requieren la generación de múltiples imágenes utilizando diferentes módulos de iluminación direccional. Luego, estas imágenes se fusionan para crear una sola imagen sin reflejos. Debido a la naturaleza intrínsecamente compleja de este proceso, la mayoría de las técnicas de realidad aumentada existentes no funcionan con la solidez suficiente para la implementación real en una planta de producción.
El desafío se agrava cuando las piezas están en movimiento. En muchos casos, las piezas altamente reflectantes se mueven a través de la estación de inspección requerida y no se pueden detener para permitir la inspección estacionaria. Hasta hace poco, se consideraba imposible fusionar varias imágenes en las que la pieza tiene una ubicación y una orientación espacial diferentes en cada imagen. Sin embargo, ahora hay una solución disponible.
La solución: un avance tecnológico
Inspekto ha resuelto este problema aprovechando varios desarrollos nuevos para crear una tecnología AR única con patente pendiente.
El primero es su tecnología de IA de visión artificial autónoma (AMV-AI), que contiene tres motores basados en IA que funcionan en tándem. El primero de los tres motores es Acquisition AI Engine, una tecnología de IA única creada para adaptar dinámicamente los parámetros de un sistema electro-óptico a un caso de uso específico, en tiempo real. El segundo motor reconoce la pieza a inspeccionar, mientras que el tercero determina si es buena o defectuosa comparándola con las características de una pieza perfecta, memorizadas durante el proceso de configuración inicial.
El segundo es su sistema electroóptico ultraflexible, el INSPEKTO S70, que proporciona un amplio campo de juego para que el motor Acquisition AI adapte el perfil de inspección a los requisitos de cada caso de estudio. El INSPEKTO S70 ofrece una amplia variedad de parámetros que la IA del sistema puede ajustar de forma autónoma, de modo que los ajustes son específicos para el producto que se está inspeccionando, lo que garantiza una precisión extrema de la inspección. Los ajustes dinámicos en tiempo real se realizan de forma autónoma para el conjunto completo de parámetros electroópticos.
La tecnología AR de Inspekto es única en varios aspectos. En primer lugar, en línea con nuestro objetivo de crear soluciones que sean fáciles de implementar y fáciles de usar, nuestra tecnología AR no genera parpadeos que puedan molestar o incomodar a los empleados que trabajan cerca del INSPEKTO S70.
En segundo lugar, al combinar AR y HDR únicos en una tecnología integrada, el reflejo de las fuentes de luz externas y el sistema de iluminación integrado del INSPEKTO S70 se reduce drásticamente.
Finalmente, el robusto motor de inteligencia artificial de reconocimiento del sistema, diseñado para garantizar que la pieza a inspeccionar esté realmente presente en la imagen, permite fusionar varias imágenes, incluso cuando la pieza está en una ubicación u orientación diferente en comparación con los estándares memorizados.
De esta manera, la tecnología AR de Inspekto puede permitir la inspección precisa de piezas móviles altamente reflectantes sin las limitaciones tradicionales asociadas con este proceso. Esto convierte al INSPEKTO S70 en la única solución de inspección visual industrial capaz de funcionar en estos escenarios, abriendo las puertas del control de calidad automatizado a una amplia variedad de procesos industriales en industrias tan diversas como la electrónica, la metalurgia, el moldeo por inyección de plástico y más.
Para más información: www.optimaxonline.com
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